作者：都安节
审阅：范学源
全文字数：1541
阅读时间：5分钟
2024年3月20日晚8点，LEC精益高手直播间，开启了一场干货满满的直播。这次直播的主题是：PCB智慧工厂——实现国际品牌的期望。主持人是LEC总裁赵克强博士，嘉宾是爱应用科技有限公司的营运长范学源老师。范老师有着近20年精益生产，工厂运营经验；有近10年PCB全厂自动化设计规划；建立全厂IoT机联网及可视化作战室，同时也是《精益的一天》的译者。以下是我的直播笔记：
1. 什么是PCB
PCB是Printed Circuit Board (印刷电路板)的缩写，也称作电路板。是一种支持电子元器件的安装和电气连接的基础材料。PCB产品应用到生活的方方面面，比如电脑、手机、游戏机、电动汽车、云端服务器、芯片等。PCB产品的生产形态基本属于客制化的。
2. 爱应用科技
爱应用科技成立于2022年，之所以选名为「爱应用」，源自于公司将AI人工智能应用视为重要出发点，”AI”发音就是爱，所以AI应用=爱应用，强调企业的使命。以AI技术为基础，致力于研发并提供多种AI应用场景，同时整合自动化系统，为客户提供全方位的解决方案，协助客户提升工作效率，实现数字转型的愿景。
3. 制造的痛点
1) 数据的真实性
- 事实：在同样的数据池里捞数据，每个部门的值都不同
- 原因：每个部门在筛选数据时，都会截选对自己最有利的数据。所以在设定数据假设和截取时间都不同。
- 结果：久而久之，就会造成决策上的误判
2) 数据的可追溯性
举例来说：PCB工厂的原材料，会经过由“卷”到“片”，然后再到“条”，最后到“块”的过程，那么当问题发生时，想要从最后的“块”的状态，追溯到源头，就很难，尤其是追踪到的有问题的“这一卷”可能涉及到好几个不同的订单。何况产品在制造的过程中，又经过了人、机、料、法、环、测量等许多环节。因此，当有问题发生时，工程师想要溯源就变得非常困难。
3) 遇到客户投诉时
当遇到客户投诉时，对工厂来说，理想的状况是，花20%的时间收集数据，找出真因，花80%时间解决问题。而工厂的现实状况却是恰好相反。
4) 缺工
- 流动率高
- 训练不完善
- 处理客诉的工程师不足
4. 客户需求
要拿到这些行业领导品牌的订单，首先需要了解他们的需求：
1) 精益生产是基础
- IE，Lean Team
- 从样品到量产，建立和监控生产效率的KPI，生产线布局、运输流程图、员工人数、生产空间利用率、UPPH、WIP
- SMED
- VSM, Value Added
- Line Balance
2) 可追溯性
所有设备需要有条码机读取相关资料
- 4M+1E资料追踪，人（作业员、工程师）机（设备编码）、料（直接、间接原料）、法（参数）、环（温度湿度落尘量）
- 夹具、治具皆需被记录
- 量测资料必须被记录保存
3) 可视化
- 仪表板可视化，显示从订单下达、材料采购、库存、生产状态、品质、以客户要求发货以及进行的状态
- 物料采购可视化，可以清楚显示订单状态（进行/结束；按时/逾期）
- 库存可视化
- 系统自动产生报表发送给有关单位人员
- 自动产生报表可以在例行会议中使用
4) QC品管
- 品质管制计划，必须是以自动智能系统的方式管理取代人工的检查于判定
- 报废品在MRB时，可以追踪到该产品在每一个制程段的资料
- 当异常发生时，自动发出警报给相关负责人
- 当异常发生时，可以自动分析，假设出失效要因分析
- 稽核数据报告以自动系统产生，避免人工作业时的错误（预防假资料）
5) 制造
- 制造数据需使用大数据、AI、ML等技术分析
- AOI,AVI,SPI等官学检测设备必须使用AI技术做判定
- 应用在预防保养计划（在快要坏之前的一周更换，使用最大化和精准化）
- 站与站的数据资料可以串联
- 可以使用过去的数据资料，做参数最佳化预测
- 后制程发现前制程异常时，可自动通知前站做参数调整
5. 智慧工厂的架构
难点在于透明化和自适化。
6. 案例：AI精准电镀
电镀是一个非常常见的制程，尤其是对贵金属进行电镀时，AI精準电镀可以帮助你更好地管控成本。
每一批產品制作时，因为加工工艺、药水消耗程度，都会造成电镀的厚度在上下限范围内波动，造成电镀的厚薄不同。而在上下限之间的厚薄差异并不影响后工序的加工和产品本身的品质。可是，如果在每一批样品制造的过程中，搜集数据，就能够通过AI演算法预测出每批次电镀的厚薄。从而将电镀的厚度稳定地管控在下限的上面一点。从而节省贵金属的使用量，管控制造成本。
在本案例中，节省了10-30%贵金属使用成本。
7. 我的学习
- 精益是数字化的基础。通过精益使制程更稳定，是进行数字化转型的基础；
- 范老师所分享的内容，不仅适用于PCB行业，而适用于整个制造业，因为其背后的逻辑是相通的。
如果想详细了解直播内容，欢迎扫码回看！
